Pourquoi on a créé Upster

On a tapé un faux message dans l'app. Exprès tordu. Le genre de phrase qu'un prospect balance quand il hésite encore : « Ouais, je sais pas, c'est pas un peu cher votre truc ? »

La réponse est tombée en trois secondes. À côté de la plaque. Le bot a enchaîné sur son script comme si la question n'avait jamais été posée, droit dans le mur, content de lui.

Bastien s'est tourné vers moi. « Tu as vu ça ? »

« N'importe quel prospect raccroche dans la seconde », j'ai répondu.

« On peut faire dix fois mieux. »

On l'a fait.

Un développeur, pas un guru

Je m'appelle Mickael Garcia. 25 ans, basé à Dax. Développeur web spécialisé IA : intégration d'APIs LLM, architecture d'agents conversationnels, déploiement sur des stacks cloud. Pas un coach en ligne avec une montre louée et un fond d'écran de jet privé. Juste un dev qui a construit Upster ligne par ligne, et qui le maintient encore aujourd'hui.

Je vais être honnête sur un truc. Au début, le marché de l'infoprenariat me faisait un peu peur. Trop de promesses, trop de bruit, trop de gens qui vendent du vent. J'avais la crainte qu'on nous range dans le même tiroir. Alors avec Bastien, mon associé, on s'est fixé une règle : on ne sort rien qu'on ne mettrait pas nous-mêmes entre les mains d'un client qu'on respecte.

Le problème que personne ne résolvait correctement

Si tu es coach, consultant, formateur ou que tu fais tourner une agence, tu connais la scène. Le contenu marche. Les DMs s'accumulent, parfois plusieurs centaines par semaine. Et chacun de ces messages est un RDV potentiel qui dort.

Deux options s'offrent à toi, et les deux coincent.

Le setter humain : turnover élevé, fatigue, indisponibilité le week-end, un discours qui dérive au fil des relances. Tu passes des semaines à le former, et le jour où il devient bon, il part.

L'outil automatisé : un arbre de décision déguisé. Tant que le prospect suit le script, ça tient. Dès qu'il répond un truc inattendu, le bot décroche. Le message d'après tombe hors contexte. Et là, le prospect comprend. Il parle à une machine. La confiance s'effondre, le RDV ne se prend pas.

C'est exactement ce qu'on avait vu dans cette première app. Le problème n'était pas l'automatisation. C'était la bêtise de l'automatisation.

Construire quelque chose de vrai

Upster n'est pas un chatbot à règles. C'est un agent de setting bâti sur une architecture double modèle.

Le premier modèle lit. Il analyse chaque message entrant : l'intention réelle du prospect, son niveau d'engagement, les objections qu'il n'ose pas formuler, le fil de toute la conversation. Le second modèle écrit. Il rédige une réponse calée sur la marque : son vocabulaire, ses offres, ses arguments. Le message sonne humain parce qu'il s'appuie sur le contexte réel, pas sur une branche préprogrammée.

Je ne vais pas te raconter que tout a marché du premier coup. Il y a eu des nuits où l'agent traitait dix conversations sur dix de façon brillante, et la onzième de travers. Une seule réponse maladroite, et j'avais l'impression que tout le reste ne comptait pas. On a réécrit, testé, recommencé. Encore. Le jour où l'agent a géré une objection prix mieux que je ne l'aurais fait moi-même en chat, j'ai relu trois fois l'échange pour être sûr.

C'est ce jour-là que j'ai su qu'on tenait quelque chose.

Vincent

Le cas qu'on documente le plus, c'est Vincent Oury. Coach sportif. Avant Upster : une cinquantaine de RDV qualifiés par mois, avec un setter humain.

Premier mois avec Upster : 130 RDV. Chiffre d'affaires multiplié par trois.

Il m'a appelé. « Faut que je recrute des closers, je n'arrive plus à suivre. » Bon problème.

Et ce volume ne vient pas d'une machine qui spamme. L'agent ne propose un RDV qu'aux prospects qui ont montré un vrai niveau d'intérêt. Moins de no-shows, meilleur taux de closing. La qualité avant la quantité.

Ce qu'on fait, et ce qu'on ne prétend pas faire

Livrer l'outil et laisser le client se débrouiller, c'est le modèle SaaS classique. Ce n'est pas le nôtre. Chaque client a un point mensuel avec notre équipe : on ouvre le dashboard ensemble, on regarde les taux de réponse, les conversions, les endroits où l'agent a décroché, les objections qui reviennent. On ajuste. Un agent qui n'évolue pas avec le business finit par dégrader les résultats.

Et on est clairs sur les limites. Upster ne sert à rien sans trafic entrant à qualifier. Côté cadre réglementaire, on n'attend pas que les règles nous tombent dessus : on les anticipe. L'AI Act et le RGPD entrent en vigueur le 2 août. On a déjà pensé plusieurs dispositifs pour s'y conformer, qu'on déploie progressivement, parce que la conformité fait partie intégrante de notre métier, pas d'une case qu'on coche en bout de course.

Depuis juin 2025, plus de 70 marques et agences nous font confiance, dans le coaching, la formation, le consulting et l'infoprenariat. En moyenne, 65 RDV qualifiés par client et par mois.

On n'a pas construit un gadget. On a construit l'outil qu'on aurait voulu trouver ce jour-là, devant cette app qui parlait dans le vide. Et ça, j'en suis fier.